Почему уменьшение ошибки на обучающей выборке не всегда приводит к лучшей обобщающей способности модели
✅ Это может быть признаком переобучения. Когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, она начинает запоминать их, а не учиться выделять общие закономерности. В результате на тестовой выборке её точность падает.
🔍 Как избежать? Используйте регуляризацию (L1/L2), кросс-валидацию, добавляйте больше данных или применяйте техники увеличения данных (data augmentation).
Почему уменьшение ошибки на обучающей выборке не всегда приводит к лучшей обобщающей способности модели
✅ Это может быть признаком переобучения. Когда модель слишком хорошо подстраивается под обучающие данные, она начинает запоминать их, а не учиться выделять общие закономерности. В результате на тестовой выборке её точность падает.
🔍 Как избежать? Используйте регуляризацию (L1/L2), кросс-валидацию, добавляйте больше данных или применяйте техники увеличения данных (data augmentation).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
